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AI가 작물 생장을 예측하는 시대 – 스마트팜 자동화의 다음 단계 1. 작물 생장 예측이 필요한 이유작물 재배에서 가장 어려운 부분 중 하나는‘언제 얼마나 자랄지’를 정확히 예측하는 것이다.농업은 자연 조건에 따라 매일 환경이 바뀌기 때문에경험만으로 생장 속도를 판단하기에는 많은 한계가 따른다.특히 스마트팜처럼 실내 환경에서 재배되는 작물은온도, 습도, 조도, 양액 농도, CO₂ 농도 등정밀한 환경 제어가 가능하기 때문에이 데이터를 바탕으로 생장을 예측할 수 있는 기술이 필요하다.이때 사용되는 것이 바로 AI 기반 생장 예측 시스템이다.AI는 센서와 카메라에서 수집된 데이터를 기반으로작물의 성장 상태, 병해 가능성, 수확 예정일 등을 예측하고사용자가 사전에 대응할 수 있도록 도와준다.📌 생장 예측이 ..

작물 환경을 수치로 읽는 기술 – 스마트팜 핵심 센서 7종 완전 정리 1. 스마트팜에서 센서가 중요한 이유스마트팜에서 가장 중요한 것은 작물이 자라는 환경을 실시간으로 파악하고 조절하는 능력이다.과거에는 농부의 경험과 감각에 의존했지만,지금은 센서 데이터 기반의 자동화 관리가 필수가 되었다.작물은 온도, 습도, 빛, CO₂, 수분, 양분(pH/EC) 등복합적인 환경 요인에 따라 생장 속도와 품질이 달라진다.이때 각 요소를 실시간으로 측정하고 분석할 수 있도록 도와주는 것이 바로 센서다.센서는 단순히 숫자만 측정하는 장비가 아니다.그 수치가 제어기로 전달되면,조명, 펌프, 환풍기, CO₂ 공급기 등이 자동으로 작동되므로결국 센서는 스마트팜의 ‘감각기관’이자 자동화의 출발점인 셈이다. 2. 작물 생육에 필..